有序数组的平方

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给你一个按非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序排序

示例1：

• 输入：nums =[-4,-1,0,3,10]
• 输出：[0,1,9,16,100]
• 解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100],排序后，数组变为[0,1,9,16,100]

示例2：

• 输入: nums = [-7,-3,2,3,11]
• 输出：[4,9,9,49,121]

思路

暴力排序

最直观的想法莫过于：每个数平方之后，排个序，这个时间复杂度是 O(n + nlogn)， 可以说是O(nlogn)的时间复杂度，但为了和下面双指针法算法时间复杂度有鲜明对比，我记为 O(n + nlog n)。

双指针法

数组是有序的，只不过负数平方根之后可能就变成最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了，i指向其实位置，j指向终止位置
定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么 result[k--]= A[j] * A[j]
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]那么reulst[k--] = A[i] * A[i]

func sortedSquares(nums []int) []int {
    lenNum := len(nums)
    left := 0
    right := lenNum - 1

    newNums := make([]int,lenNum)
    k:= lenNum-1
    for left <= right {
        leftNumber := nums[left]*nums[left]
        rightNumber := nums[right]*nums[right]
        if leftNumber<rightNumber{
            newNums[k] = rightNumber
            right--
        }else{
            newNums[k] = leftNumber
            left++
        }
          k--
    }
    return newNums
}