有序数组的平方
学习文本来源:代码随想录
给你一个按非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序排序
示例1:
- 输入:nums =[-4,-1,0,3,10]
- 输出:[0,1,9,16,100]
- 解释:平方后,数组变为[16,1,0,9,100],排序后,数组变为[0,1,9,16,100]
示例2:
- 输入: nums = [-7,-3,2,3,11]
- 输出:[4,9,9,49,121]
思路
暴力排序
最直观的想法莫过于:每个数平方之后,排个序,这个时间复杂度是 O(n + nlogn), 可以说是O(nlogn)的时间复杂度,但为了和下面双指针法算法时间复杂度有鲜明对比,我记为 O(n + nlog n)。
双指针法
数组是有序的,只不过负数平方根之后可能就变成最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了,i指向其实位置,j指向终止位置
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j]
那么 result[k--]= A[j] * A[j]
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]
那么reulst[k--] = A[i] * A[i]
func sortedSquares(nums []int) []int {
lenNum := len(nums)
left := 0
right := lenNum - 1
newNums := make([]int,lenNum)
k:= lenNum-1
for left <= right {
leftNumber := nums[left]*nums[left]
rightNumber := nums[right]*nums[right]
if leftNumber<rightNumber{
newNums[k] = rightNumber
right--
}else{
newNums[k] = leftNumber
left++
}
k--
}
return newNums
}