介绍
List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以从头部或尾部向 List 列表添加元素。
列表的最大长度为 2^32 - 1，也即每个列表支持超过 40 亿个元素。
内部实现
List类型的底层数据结构式由双向链表或压缩列表实现的：
- 如果列表的元素小于
512个（默认值，可由list-max-ziplist-entries配置），列表每个元素的值都小于64字节（默认值，可由list-max-ziplist-value配置），Redis会使用压缩列表作为list类型的底层数据结构； - 如果列表的元素不满足上面的条件，Redis会使用双向链表作为list类型的底层数据结构；
但是在Redis3.2版本之后，List数据类型底层数据结构就只有quicklist实现了，替代了双向链表和压缩列表。
常用命令
# 将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)，最后的值在最前面
LPUSH key value [value ...]
# 将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
RPUSH key value [value ...]
# 移除并返回key列表的头元素
LPOP key
# 移除并返回key列表的尾元素
RPOP key
# 返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定，从0开始
LRANGE key start stop
# 从key列表表头弹出一个元素，没有就阻塞timeout秒，如果timeout=0则一直阻塞
BLPOP key [key ...] timeout
# 从key列表表尾弹出一个元素，没有就阻塞timeout秒，如果timeout=0则一直阻塞
BRPOP key [key ...] timeout应用场景
消息队列
消息队列在存取消息是，必须满足三个需求，分别是消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性。
redis的list 和 stream两种数据类型，就可以满足消息队列的这三个需求。我们先来了解下基于List的消息队列实现方法，后面在介绍stream数据类型的时候，在详细说stream。
如何满足消息保序的需求？
List本身就是按照先进先出的顺序对数据进行存取的，所以，如果使用list作为消息队列保存消息的话，就已经满足消息保序的需求了。
list可以使用LPUSH+RPOP啊（或者反过来，RPUSH+LPOP）命令实现消息队列
- 生产者使用
LPUSH key value[value...]将消息插入到队列的头部，如果key不存在则会创建一个空的队列在插入消息 - 消费者使用
RPOP key依次读取队列消息，先进先出。
不过，在消费者读取数据时，有一个潜在的性能风险点。
再生产这往list写入数据时，list并不会主动通知消费者有新的消息写入，如果消费者想即时消费，就需要不停的调用RPOP 命令，如果有新的消息写入，RPOP 命令就会返回结果，否则，RPOP 命令返回空值，再继续循环。
所以，即使没有新的消息写入list，消费者也要不断调用RPOP 命令，这就会导致消费者程序的CPU一直消耗在执行RPOP 命令上，带来不必要的性能损失。
为了解决这个问题，redis提供了BRPOP 命令。BRPOP命令也称为阻塞式读取，客户端在没有读到队列数据时，自动阻塞，直到有新的数据写入队列，再开始读取新的数据。和消费程序自己不停调用RPOP命令相比，这种方式节省CPU开销。
如何处理重复的消息？
消费者要实现重复消息的判断，需要 2 个方面的要求：
- 每个消息都有一个全局ID
- 消费者要记录处理过的消息ID。当收到一条消息后，消费者程序就可以对比收到的小弟ID和记录的已处理过的消息ID，来判断当前收到消息有没有已经处理过，那么，消费程序就不再进行处理了。
但是List并不会为每个消息生成ID号，所以我们需要自行为每个消息生成一个全局唯一ID，生成之后，我们在LPUSH 命令把消息插入list是，需要在消息中包含这个全局唯一ID。
例如，我们执行以下命令，就把全局ID为111000102、库存量为99的消息插入了消息队列
> LPUSH mq "111000102:stock:99"
(integer) 1如何保证消息可靠性？
当消费者程序从 List 中读取一条消息后，List 就不会再留存这条消息了。所以，如果消费者程序在处理消息的过程出现了故障或宕机，就会导致消息没有处理完成，那么，消费者程序再次启动后，就没法再次从 List 中读取消息了。
为了留存消息，List 类型提供了 BRPOPLPUSH 命令，这个命令的作用是让消费者程序从一个 List 中读取消息，同时，Redis 会把这个消息再插入到另一个 List（可以叫作备份 List）留存。
这样一来，如果消费者程序读了消息但没能正常处理，等它重启后，就可以从备份 List 中重新读取消息并进行处理了。
好了，到这里可以知道基于 List 类型的消息队列，满足消息队列的三大需求（消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性）。
- 消息保序：使用 LPUSH + RPOP；
- 阻塞读取：使用 BRPOP；
- 重复消息处理：生产者自行实现全局唯一 ID；
- 消息的可靠性：使用 BRPOPLPUSH
List 作为消息队列有什么缺陷？
List 不支持多个消费者消费同一条消息，因为一旦消费者拉取一条消息后，这条消息就从 List 中删除了，无法被其它消费者再次消费。
要实现一条消息可以被多个消费者消费，那么就要将多个消费者组成一个消费组，使得多个消费者可以消费同一条消息，但是 List 类型并不支持消费组的实现。
这就要说起 Redis 从 5.0 版本开始提供的 Stream 数据类型了，Stream 同样能够满足消息队列的三大需求，而且它还支持「消费组」形式的消息读取。